博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Fugl-Meyer Assessment(FMA)
阅读量:5320 次
发布时间:2019-06-14

本文共 663 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  Fugl-Meyer Assessment(FMA) 是一种评估中风病人感觉运动障碍的方法,现在被广泛用于运动功能的临床评估。经过多次测试,Fugl-Meyer评估分数有很好的一致性,响应性和准确性。最大可能Fugl-Meyer量表评分为226,相当于需要完全感觉运动恢复。Fugl-Meyer评估的最小临床重要差异(minimal clinically important difference,MICD),在慢性中风时下肢最小为6,在亚急性中风上肢最小为9-10。

  FMA是一个序数量表,每个项目有3种分数。若受试者不能完成某个人物则为0分,部分完成则为1分,完全完成则为2分。然而,反射活动只有两种分数,反射活动存在和缺失分别是2分和0分。FMA评估的五个领域分别是:

  • 运动功能(上肢最高66,下肢最高34)
  • 感官功能(最高24)
  • 平衡能力(最高14)
  • 关节活动范围(最高44)
  • 关节疼痛(最高44)

  FMA评估最高可以获得226分,通常的做法是分别评估所有领域,测试大约持续40分钟。测试时,检察员需要一个网球,一个小型球容器和一个膝锤。

  FMA评估有缺点,比如在每个项目中只有三种评分结果,而大多数的患者长时间获得中等的分数,并且长时间保持。此外,在感官功能领域,FMA具有上限效应(ceiling effect),在平衡领域,FMA具有下限效应(floor effect)。也有研究者提出,FMA测试时间过长。

转载于:https://www.cnblogs.com/skypacer/p/9474779.html

你可能感兴趣的文章
阿里巴巴面试之利用两个int值实现读写锁
查看>>
浅谈性能测试
查看>>
Winform 菜单和工具栏控件
查看>>
jequery动态创建form
查看>>
CDH版本大数据集群下搭建的Hue详细启动步骤(图文详解)
查看>>
第六次java作业
查看>>
巧用Win+R
查看>>
浅析原生js模仿addclass和removeclass
查看>>
Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程
查看>>
tweenlite使用说明
查看>>
java中遍历属性字段及值(常见方法)
查看>>
在AD的环境下,更改计算机名导致TFS,无法连接解决办法
查看>>
Jenkins执行批处理文件失败
查看>>
深入理解jQuery框架-框架结构
查看>>
[7.14NOIP模拟4]通讯 题解 (Tarjan缩点+贪心)
查看>>
刷水记录
查看>>
疫情控制
查看>>
YUI3自动加载树实现
查看>>
python知识思维导图
查看>>
IIS建网站以及建FTP
查看>>